Introduction aux Systèmes d’Information Décisionnels
- Un système d’information décisionnel est un ensemble de données organisées de façon spécifique facilement accessibles et appropriées à la prise de décision
- Tout système décisionnel est architecturé globalement de la même façon
- En amont un accès au système transactionnel en lecture seule
- Un Datawarehouse (DW) fusionnant les données requises
- Un ETL permettant d’alimenter le DW à partir de données existantes
- Des applications d’exploitation de reporting, exploration/prédiction
- D’éventuels Data Mart
- Une Data Warehouse permet de collecter des données en provenance de sources diverses et de les analyser. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technologie au cœur de la Data Science : définition, fonctionnement, histoire, cas d’usage, formations…
- Les Data Warehouse ou entrepôts de données sont des bases de données permettant de stocker des données historiques structurées non volatiles orientées sujet afin de les analyser. Découvrez la définition, les avantages, et les cas d’usage des Data Warehouses.
- Une Data Warehouse est une base de données relationnelle pensée et conçue pour les requêtes et les analyses de données, la prise de décision et les activités de type Business Intelligence davantage que pour le traitement de transactions ou autres usages traditionnels des bases de données.
- Connaître le paradigme du décisionnel (et son articulation avec le paradigme transactionnel)
- Connaître les principaux domaines d’application des data warehouses
- Connaître les principes, les étapes et les méthodes de la modélisation dimensionnelle
- Notions et architectures d’un DW
- OLAP et Analyse multidimensionnelle
- Modélisation et Conception d’un DW
- Travaux dirigés
DESCRIPTION
Objectifs
Contenu