À propos de ce cours
| Durée | Niveau | Outils | Livrable |
|---|---|---|---|
| 5 heures (10 parties), en binôme | Intermédiaire, après le chapitre « Conversion, marque et fidélisation » | Un tableur (Excel ou LibreOffice Calc), Figma, un compte GitHub | Un dossier de croissance (10 à 14 pages), le classeur complété, les maquettes corrigées, déposés sur GitHub, et une présentation de 5 minutes |
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Objectifs
- Analyser un entonnoir de conversion et le découper par segment d'usagers
- Relever les freins à la conversion et optimiser le parcours de commande
- Interpréter un test A/B et décider à partir d'un test statistique
- Rédiger une plateforme de marque et rendre la marque cohérente sur tous les points de contact
- Mesurer la rétention par cohortes et le NPS, puis concevoir des leviers de fidélisation éthiques
- Prioriser un plan d'actions avec la méthode RICE
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Prérequis
- Avoir suivi les leçons du chapitre « Conversion, marque et fidélisation » : Favoriser le taux de conversion, Renforcer la reconnaissance de la marque, Renforcer la fidélisation des utilisateurs.
- Avoir conçu l'interface de CantineCampus (TP 7) ; les écrans fournis dans l'archive suffisent sinon.
- Savoir utiliser les fonctions de base d'un tableur ; toutes les formules sont déjà écrites.
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Présentation du projet
- CantineCampus est en ligne depuis deux mois. Les usagers l'apprécient, mais le directeur du restaurant constate trois problèmes : seule une visite sur cinq aboutit à une commande, beaucoup de nouveaux usagers ne reviennent pas, et l'application, les affiches et les courriels ne semblent pas venir du même service.
- Il vous confie une mission de cinq heures : comprendre où et pourquoi l'on perd des usagers, unifier la marque, donner envie de revenir, puis proposer un plan d'actions chiffré.
- Vous travaillez sur des données d'usage (fictives) : visites, test A/B, cohortes et réponses à un questionnaire de satisfaction.
- Téléchargez l'archive du TP. Elle contient les données (
donnees/), les six écrans actuels du parcours de commande (ecrans/), cinq points de contact hors de l'application (points-de-contact/), trois modèles à compléter et le classeurmodeles/grille-croissance.xlsx, dans lequel les données sont déjà chargées.

- Les écrans et les points de contact contiennent des défauts volontaires: à vous de les trouver et de les relier aux chiffres.
- Toutes les données sont fictives mais cohérentes entre elles : un chiffre de l'entonnoir peut expliquer un commentaire du questionnaire, et inversement.

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Organisation du TP
- Le TP est découpé en dix parties. Chacune indique sa durée, ses notions, ses consignes, une aide, un point de contrôle et des questions.
- Le classeur fait les calculs : votre travail est de lire, d'interpréter et de décider. Son onglet « Mode d'emploi » affiche les points de contrôle atteints.
- Trois règles s'appliquent : chaque décision s'appuie sur un chiffre ou une observation; on simplifie, on ne piège pas; une seule voix pour la marque.
- À la fin de chaque partie, enregistrez votre travail sur GitHub : un commit par partie permet de suivre votre progression.


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Partie 0 : préparer le travail
⏱ 15 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion
- Dans votre dépôt
ui-ux-design-bts, créez le dossier du TP :
cd ui-ux-design-bts
git pull
mkdir -p projet-cantinecampus/conversion-fidelisation/maquettes projet-cantinecampus/conversion-fidelisation/marque
git add projet-cantinecampus/conversion-fidelisation
git commit --allow-empty -m "Démarre le TP 14"
git push
- Copiez le contenu de l'archive dans ce dossier, ouvrez le classeur et complétez l'onglet « Mode d'emploi ».
- Parcourez les six écrans dans l'ordre (
ecrans/01à06) comme si vous commandiez un repas pour la première fois. Notez à chaud trois choses qui vous gênent.
💡 Aide
- Ne modifiez jamais les onglets gris « Sessions », « AB », « Données cohortes » : ce sont les données brutes.
- Les fichiers CSV de
donnees/contiennent les mêmes données que le classeur : ils servent si vous voulez refaire un calcul vous-même.
✅ Point de contrôle
- Le dossier du TP existe sur GitHub avec le contenu de l'archive.
- Les trois premières gênes sont notées.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quelle est, selon vous, la macro-conversion de CantineCampus ? Citez trois micro-conversions.
- Quel écran vous semble le plus gênant à première vue ?
📁 Dans le dossier : la macro-conversion, les micro-conversions et vos premières impressions.
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Partie 1 : analyser l'entonnoir de conversion
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion
- Ouvrez l'onglet « Entonnoir ». Le classeur compte, pour chaque étape, les visites qui l'ont atteinte, puis calcule le taux de passage, la perte et le taux de conversion global.
- Lisez le passage par segment: nouveaux et habitués, mobile et ordinateur. Le classeur indique le segment le plus en difficulté.
- Rédigez dans la case prévue votre lecture de l'entonnoir : où l'on perd le plus, qui est concerné, et votre première hypothèse sur la cause.

💡 Aide
- Comparez la perte globale d'une étape et la perte d'un segment à cette même étape : un écart important désigne la population à observer.
- Une hypothèse se formule ainsi : « Les nouveaux abandonnent au paiement, car on leur demande de créer un compte. »
✅ Point de contrôle
- L'étape de plus forte perte est identifiée, chiffres à l'appui.
- Le segment le plus en difficulté est identifié.
- Une hypothèse de cause est rédigée dans le classeur.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quel est le taux de conversion global ? Que représente-t-il concrètement par jour ?
- Pourquoi les habitués passent-ils facilement l'étape du paiement ?
📁 Dans le dossier : l'onglet « Entonnoir » et votre lecture de l'entonnoir.
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Partie 2 : relever les freins à la conversion
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion
- Parcourez à nouveau les écrans en vous mettant à la place de Sarah, nouvelle usagère pressée. Pour chaque gêne, remplissez une ligne de l'onglet « Freins » : écran, type de frein, constat, levier, priorité.
- Reliez chaque constat à un chiffre de l'entonnoir quand c'est possible.
- Relevez au moins huit freins, d'au moins quatre types différents.

💡 Aide
- Regardez en particulier : les boutons (que disent-ils ?), les prix (où sont-ils ?), les champs demandés (sont-ils utiles maintenant ?), les cases précochées ou ambiguës, la confirmation (que se passe-t-il ensuite ?).
- La priorité 1 va aux freins situés à l'étape de plus forte perte.
✅ Point de contrôle
- Au moins huit freins complets dans le classeur.
- Au moins quatre types de freins différents.
- Les freins de priorité 1 se trouvent sur les étapes où l'on perd le plus.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quel frein explique le mieux la perte des nouveaux usagers ?
- Relevez-vous un élément qui ressemble à une interface trompeuse ? Lequel ?
📁 Dans le dossier : l'onglet « Freins ».
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Partie 3 : optimiser le parcours de commande
⏱ 35 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion
- Dans Figma, redessinez les écrans concernés par les freins de priorité 1 : au minimum le panier, le paiement (sans compte obligatoire) et la confirmation.
- Pour chaque écran, réécrivez l'appel à l'action (verbe + objet), ajoutez la réassurance utile et retirez ce qui distrait. Placez l'avant et l'après côte à côte.
- Ajoutez le nouvel écran de confirmation : n° de retrait, créneau, suite (« Nous vous prévenons dès que c'est prêt »), et proposition de créer un compte après la commande.

💡 Aide
- Gardez les composants et la charte du TP 11 : on optimise le parcours, on ne refait pas l'interface.
- Le compte peut être proposé après la première commande réussie : « Gagnez du temps la prochaine fois ».
✅ Point de contrôle
- Au moins trois écrans redessinés, avant et après côte à côte.
- Chaque changement est relié à un frein de l'onglet « Freins ».
- La case des offres partenaires n'est plus précochée ni imposée.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quel changement attendez-vous le plus efficace ? Comment le vérifieriez-vous ?
- Votre parcours compte-t-il moins d'écrans ou de champs qu'avant ? Combien ?
📁 Dans le dossier : les captures avant / après dans maquettes/.
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Partie 4 : analyser le test A/B
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion
- L'équipe a déjà testé une idée : A = compte obligatoire avant de payer ; B = commande sans compte. Dans l'onglet « Test AB », rédigez d'abord l'hypothèse, l'indicateur, la durée et la différence unique, comme si vous prépariez le test.
- Lisez ensuite les résultats calculés : taux de conversion de A et de B, écart, statistique z, probabilité que l'écart soit dû au hasard, verdict.
- Rédigez la décision et la prochaine étape : que garde-t-on, que teste-t-on ensuite ?

💡 Aide
- Si |z| ≥ 1,96, l'écart est significatif au seuil de 95 % : il y a moins de 5 % de chances qu'il soit dû au hasard.
- Un prochain test possible : le libellé du bouton (« Valider » contre « Payer 3,30 € »), une seule différence à la fois.
✅ Point de contrôle
- Hypothèse, indicateur, durée et différence rédigés.
- Le verdict est expliqué avec vos mots.
- La décision et le prochain test sont rédigés.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Le résultat confirme-t-il l'hypothèse de la partie 1 ?
- Pourquoi ne faut-il pas changer en même temps le compte et le libellé du bouton ?
📁 Dans le dossier : l'onglet « Test AB ».
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Partie 5 : rédiger la plateforme de marque
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Renforcer la reconnaissance de la marque
- Complétez
modeles/plateforme-de-marque.md: mission, valeurs, personnalité (les traits du TP 7), promesse, cibles, preuves. Recopiez le résumé dans l'onglet « Marque ». - Fixez l'identité : une écriture unique du nom, la couleur signature, la typographie, le ton. Dessinez l'icône d'application à 180, 48 et 20 px.
- Rédigez une charte minimale (« toujours / jamais ») pour les services qui ne sont pas designers.

💡 Aide
- La promesse doit être tenue par une fonction réelle : « Votre repas sans faire la queue » est prouvé par le retrait au comptoir dédié.
- Reprenez le vocabulaire des usagers : les commentaires « Rapidité » du questionnaire disent ce qu'ils apprécient.
✅ Point de contrôle
- Les six rubriques de la plateforme sont remplies.
- L'écriture du nom, la couleur, la typographie et le ton sont fixés.
- L'icône reste reconnaissable à 20 px.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quelle preuve rend votre promesse crédible ?
- Quelle règle de la charte vous paraît la plus importante pour le personnel du restaurant ?
📁 Dans le dossier : plateforme-de-marque.md et l'icône dans marque/.
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Partie 6 : rendre la marque cohérente sur les points de contact
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Renforcer la reconnaissance de la marque
- Dans l'onglet « Marque », auditez les huit points de contact proposés (et ajoutez-en si vous le souhaitez) : nom, logo, couleurs, typographie, ton. Le classeur calcule le score de chacun et repère le moins cohérent.
- Redessinez au moins deux points de contact parmi les plus faibles (par exemple la notification et le courriel), en respectant la plateforme et le ton.
- Faites passer le test des cinq secondes à deux personnes sur l'ancien et le nouveau point de contact : reconnaissent-elles CantineCampus ?

💡 Aide
- Le ton se juge comme au chapitre 10 : une notification sobre et claire, pas de majuscules ni de menace ; un courriel qui parle comme l'application.
- Rattachez ce travail aux chiffres : un commentaire du questionnaire parle d'un courriel pris pour une fraude.
✅ Point de contrôle
- Au moins huit points de contact audités.
- Deux points de contact corrigés, avant et après.
- Le test des cinq secondes est fait sur au moins un point de contact corrigé.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quel point de contact était le moins cohérent ? Quel risque faisait-il courir ?
- Combien d'écritures du nom avez-vous trouvées ?
📁 Dans le dossier : l'onglet « Marque » et les captures avant / après dans marque/.
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Partie 7 : mesurer la rétention et le NPS
⏱ 30 min
Notions mobilisées : Renforcer la fidélisation des utilisateurs
- Ouvrez l'onglet « Cohortes ». Comparez la rétention des cohortes arrivées avant et après la semaine 41, date du nouvel accueil, et rédigez votre interprétation.
- Dans l'onglet « Réponses NPS », attribuez un thème à chacun des 160 commentaires (colonne E). L'onglet « NPS » calcule le score et le nombre de citations par thème et par groupe.
- Repérez le thème le plus cité par les détracteurs : c'est votre priorité de fidélisation.


💡 Aide
- Répartissez-vous les commentaires dans le binôme (80 chacun), puis relisez ensemble les cas douteux.
- Une hausse de rétention qui coïncide avec un changement n'en est pas forcément la conséquence : cherchez ce qui d'autre a pu changer.
✅ Point de contrôle
- L'interprétation des cohortes est rédigée, avec ses limites.
- Les 160 commentaires sont classés.
- Le premier thème des détracteurs est identifié.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- De combien de points la rétention à S1 a-t-elle changé après la semaine 41 ?
- Quel lien faites-vous entre le premier thème des détracteurs et un point de contact audité en partie 6 ?
📁 Dans le dossier : les onglets « Cohortes » et « NPS ».
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Partie 8 : concevoir les leviers de fidélisation
⏱ 35 min
Notions mobilisées : Renforcer la fidélisation des utilisateurs
- Complétez
modeles/plan-fidelisation.md: définition d'un usager actif, cycle Hook de CantineCampus, accueil en trois écrans au plus, politique de notifications, conditions de sortie. - Dans l'onglet « Fidélisation », listez au moins cinq leviers, chacun justifié par un constat (cohortes, NPS, freins) et placé dans le cycle Hook. Listez aussi toutes les notifications : le classeur vérifie qu'au plus deux sont activées par défaut et que toutes sont réglables.
- Maquettez dans Figma au moins deux leviers : par exemple l'accueil et l'écran de réglage des notifications.

💡 Aide
- Le thème « Notifications » des détracteurs appelle un levier très simple : moins de messages, mieux choisis.
- L'investissement (plats favoris, allergies enregistrées) rend l'application plus utile à chaque usage, sans enfermer l'usager.
✅ Point de contrôle
- Au moins cinq leviers justifiés couvrant les quatre étapes du cycle Hook.
- La politique de notifications respecte les règles du classeur.
- Deux leviers sont maquettés.
❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)
- Quel levier répond au premier thème des détracteurs ?
- Quel déclencheur interne espérez-vous créer chez Sarah ?
📁 Dans le dossier : plan-fidelisation.md, l'onglet « Fidélisation » et les maquettes.
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Partie 9 : prioriser le plan d'actions et présenter
⏱ 35 min
Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion · Renforcer la reconnaissance de la marque · Renforcer la fidélisation des utilisateurs
- Dans l'onglet « Plan d'actions », notez au moins six actions issues des parties précédentes, dans les trois domaines (conversion, marque, fidélisation) : portée, impact, confiance, effort. Le classeur calcule le score RICE et le rang.
- Complétez
modeles/plan-actions.mdavec les trois premières actions, l'indicateur visé, sa valeur actuelle et l'objectif, ainsi que ce que vous ne ferez pas. - Assemblez le dossier de croissance et préparez une présentation de 5 minutes pour le directeur.


git add projet-cantinecampus/conversion-fidelisation
git commit -m "Ajoute le dossier de croissance du TP 14"
git tag -a croissance-v1 -m "Conversion, marque et fidélisation"
git push
git push origin croissance-v1
- Variantes pour les binômes en avance : préparer le prochain test A/B sur le libellé du bouton de paiement ; concevoir le modèle de courriel complet ; ou calculer la rétention en ne gardant que les usagers sur mobile.
- Relisez le dossier : chaque action renvoie à un chiffre ou à une observation, et aucune ne repose sur une interface trompeuse.
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Grille d'évaluation (sur 20)
| Critère | Points |
|---|---|
| Parties 0–1 : entonnoir lu, segment en difficulté et hypothèse de cause | 2 |
| Partie 2 : freins relevés, typés, prouvés, avec leviers | 2 |
| Partie 3 : parcours optimisé, avant / après relié aux freins | 3 |
| Partie 4 : test A/B préparé, interprété et décision argumentée | 2 |
| Partie 5 : plateforme de marque et identité | 2 |
| Partie 6 : audit des points de contact et deux corrections | 2 |
| Partie 7 : cohortes interprétées, NPS et thèmes | 2 |
| Partie 8 : leviers de fidélisation justifiés, notifications, maquettes | 3 |
| Partie 9 : plan d'actions RICE, dossier, présentation et historique GitHub | 2 |
| Total | 20 |
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Livrables
- Le lien du dépôt GitHub, avec au moins un commit par partie et l'étiquette
croissance-v1. - Le dossier de croissance (PDF, 10 à 14 pages), avec vos noms.
- Le classeur
grille-croissance.xlsxcomplété. - Les trois modèles complétés, les maquettes avant / après (lien Figma) et le support de présentation.
- Le lien du dépôt GitHub, avec au moins un commit par partie et l'étiquette
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Erreurs fréquentes
| Symptôme | Cause | Solution |
|---|---|---|
| « Il faut refaire l'accueil » | On agit là où l'on perd peu | Partir de la plus forte perte de l'entonnoir |
| Le problème des nouveaux n'apparaît pas | Lecture de la seule moyenne | Découper l'entonnoir par segment |
| Constats « pas clair », « pas joli » | Impression sans preuve | Ce que l'on voit, avec un chiffre |
| Un compte à rebours pour pousser à commander | Interface trompeuse | Retirer un frein plutôt qu'ajouter une pression |
| « B gagne, on le voit bien » | Écart non testé | Lire z et la probabilité, seuil fixé avant |
| Un nouveau logo, mais le courriel inchangé | Marque réduite au logo | Auditer et corriger tous les points de contact |
| « Le nouvel accueil a augmenté la rétention » | Corrélation prise pour une cause | Nuancer et proposer un moyen de vérifier |
| Commentaires du NPS non classés | Seul le score est regardé | Classer chaque « pourquoi » par thème |
| Plus de notifications pour fidéliser | Confusion entre présence et valeur | Moins de messages, utiles et réglables |
| Plan d'actions sans ordre | Pas de priorisation | Méthode RICE, trois actions retenues |
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Pour aller plus loin
- Préparer le plan complet d'un second test A/B, avec le nombre de visiteurs nécessaire calculé par un outil en ligne.
- Construire un tableau de bord des cinq indicateurs clés de CantineCampus, mis à jour chaque semaine.
- Comparer la rétention des usagers qui ont activé les notifications et de ceux qui les ont désactivées, en vous méfiant des biais.
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Bilan
- L'entonnoir, découpé par segment, montre où et pour qui l'on perd des usagers.
- On améliore la conversion en retirant des freins et en le vérifiant par un test A/B.
- Une plateforme de marque et un audit des points de contact donnent une seule voix au service.
- La rétention par cohortes et le NPS orientent les leviers de fidélisation, conçus avec éthique.
- Un plan d'actions priorisé transforme l'analyse en décisions.
Les chiffres disent où regarder ; les usagers disent quoi changer ; la marque dit qui parle.