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UI/UX Design

TP 14 : Améliorer la conversion, la marque et la fidélisation d'une application

Deux mois après son lancement, CantineCampus ne transforme qu'une visite sur cinq en commande, perd beaucoup de nouveaux usagers et ne se ressemble pas d'un canal à l'autre. En binôme et en dix partie...

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Dans cet article

À propos de ce cours

Deux mois après son lancement, CantineCampus ne transforme qu'une visite sur cinq en commande, perd beaucoup de nouveaux usagers et ne se ressemble pas d'un canal à l'autre. En binôme et en dix parties, les étudiants analysent un entonnoir de conversion par segment, relèvent les freins et optimisent le parcours, interprètent un test A/B, rédigent une plateforme de marque et corrigent les points de contact. Ils mesurent ensuite la rétention par cohortes et le NPS, conçoivent des leviers de fidélisation éthiques et priorisent un plan d'actions avec la méthode RICE.
Durée Niveau Outils Livrable
5 heures (10 parties), en binôme Intermédiaire, après le chapitre « Conversion, marque et fidélisation » Un tableur (Excel ou LibreOffice Calc), Figma, un compte GitHub Un dossier de croissance (10 à 14 pages), le classeur complété, les maquettes corrigées, déposés sur GitHub, et une présentation de 5 minutes
  1. Objectifs

    • Analyser un entonnoir de conversion et le découper par segment d'usagers
    • Relever les freins à la conversion et optimiser le parcours de commande
    • Interpréter un test A/B et décider à partir d'un test statistique
    • Rédiger une plateforme de marque et rendre la marque cohérente sur tous les points de contact
    • Mesurer la rétention par cohortes et le NPS, puis concevoir des leviers de fidélisation éthiques
    • Prioriser un plan d'actions avec la méthode RICE
  1. Prérequis

  1. Présentation du projet

    • CantineCampus est en ligne depuis deux mois. Les usagers l'apprécient, mais le directeur du restaurant constate trois problèmes : seule une visite sur cinq aboutit à une commande, beaucoup de nouveaux usagers ne reviennent pas, et l'application, les affiches et les courriels ne semblent pas venir du même service.
    • Il vous confie une mission de cinq heures : comprendre où et pourquoi l'on perd des usagers, unifier la marque, donner envie de revenir, puis proposer un plan d'actions chiffré.
    • Vous travaillez sur des données d'usage (fictives) : visites, test A/B, cohortes et réponses à un questionnaire de satisfaction.
    • Téléchargez l'archive du TP. Elle contient les données (donnees/), les six écrans actuels du parcours de commande (ecrans/), cinq points de contact hors de l'application (points-de-contact/), trois modèles à compléter et le classeur modeles/grille-croissance.xlsx, dans lequel les données sont déjà chargées.

CantineCampus deux mois après le lancement

  • Les écrans et les points de contact contiennent des défauts volontaires: à vous de les trouver et de les relier aux chiffres.
  • Toutes les données sont fictives mais cohérentes entre elles : un chiffre de l'entonnoir peut expliquer un commentaire du questionnaire, et inversement.

La démarche du TP en six étapes

  1. Organisation du TP

    • Le TP est découpé en dix parties. Chacune indique sa durée, ses notions, ses consignes, une aide, un point de contrôle et des questions.
    • Le classeur fait les calculs : votre travail est de lire, d'interpréter et de décider. Son onglet « Mode d'emploi » affiche les points de contrôle atteints.
    • Trois règles s'appliquent : chaque décision s'appuie sur un chiffre ou une observation; on simplifie, on ne piège pas; une seule voix pour la marque.
    • À la fin de chaque partie, enregistrez votre travail sur GitHub : un commit par partie permet de suivre votre progression.

Déroulement du TP sur 5 heures

Les notions du chapitre réinvesties dans le TP

  1. Partie 0 : préparer le travail

⏱ 15 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion

  • Dans votre dépôt ui-ux-design-bts, créez le dossier du TP :
cd ui-ux-design-bts
git pull
mkdir -p projet-cantinecampus/conversion-fidelisation/maquettes projet-cantinecampus/conversion-fidelisation/marque
git add projet-cantinecampus/conversion-fidelisation
git commit --allow-empty -m "Démarre le TP 14"
git push
  • Copiez le contenu de l'archive dans ce dossier, ouvrez le classeur et complétez l'onglet « Mode d'emploi ».
  • Parcourez les six écrans dans l'ordre (ecrans/01 à 06) comme si vous commandiez un repas pour la première fois. Notez à chaud trois choses qui vous gênent.

💡 Aide

  • Ne modifiez jamais les onglets gris « Sessions », « AB », « Données cohortes » : ce sont les données brutes.
  • Les fichiers CSV de donnees/ contiennent les mêmes données que le classeur : ils servent si vous voulez refaire un calcul vous-même.

✅ Point de contrôle

  • Le dossier du TP existe sur GitHub avec le contenu de l'archive.
  • Les trois premières gênes sont notées.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quelle est, selon vous, la macro-conversion de CantineCampus ? Citez trois micro-conversions.
  2. Quel écran vous semble le plus gênant à première vue ?

📁 Dans le dossier : la macro-conversion, les micro-conversions et vos premières impressions.

  1. Partie 1 : analyser l'entonnoir de conversion

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion

  • Ouvrez l'onglet « Entonnoir ». Le classeur compte, pour chaque étape, les visites qui l'ont atteinte, puis calcule le taux de passage, la perte et le taux de conversion global.
  • Lisez le passage par segment: nouveaux et habitués, mobile et ordinateur. Le classeur indique le segment le plus en difficulté.
  • Rédigez dans la case prévue votre lecture de l'entonnoir : où l'on perd le plus, qui est concerné, et votre première hypothèse sur la cause.

Lire l'entonnoir, puis le découper

💡 Aide

  • Comparez la perte globale d'une étape et la perte d'un segment à cette même étape : un écart important désigne la population à observer.
  • Une hypothèse se formule ainsi : « Les nouveaux abandonnent au paiement, car on leur demande de créer un compte. »
⚠ Piège : ne concluez pas sur la seule moyenne : le passage Panier → Paiement paraît acceptable globalement, mais il est très faible pour un des segments.

✅ Point de contrôle

  • L'étape de plus forte perte est identifiée, chiffres à l'appui.
  • Le segment le plus en difficulté est identifié.
  • Une hypothèse de cause est rédigée dans le classeur.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quel est le taux de conversion global ? Que représente-t-il concrètement par jour ?
  2. Pourquoi les habitués passent-ils facilement l'étape du paiement ?

📁 Dans le dossier : l'onglet « Entonnoir » et votre lecture de l'entonnoir.

  1. Partie 2 : relever les freins à la conversion

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion

  • Parcourez à nouveau les écrans en vous mettant à la place de Sarah, nouvelle usagère pressée. Pour chaque gêne, remplissez une ligne de l'onglet « Freins » : écran, type de frein, constat, levier, priorité.
  • Reliez chaque constat à un chiffre de l'entonnoir quand c'est possible.
  • Relevez au moins huit freins, d'au moins quatre types différents.

Relever les freins écran par écran

💡 Aide

  • Regardez en particulier : les boutons (que disent-ils ?), les prix (où sont-ils ?), les champs demandés (sont-ils utiles maintenant ?), les cases précochées ou ambiguës, la confirmation (que se passe-t-il ensuite ?).
  • La priorité 1 va aux freins situés à l'étape de plus forte perte.

✅ Point de contrôle

  • Au moins huit freins complets dans le classeur.
  • Au moins quatre types de freins différents.
  • Les freins de priorité 1 se trouvent sur les étapes où l'on perd le plus.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quel frein explique le mieux la perte des nouveaux usagers ?
  2. Relevez-vous un élément qui ressemble à une interface trompeuse ? Lequel ?

📁 Dans le dossier : l'onglet « Freins ».

  1. Partie 3 : optimiser le parcours de commande

⏱ 35 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion

  • Dans Figma, redessinez les écrans concernés par les freins de priorité 1 : au minimum le panier, le paiement (sans compte obligatoire) et la confirmation.
  • Pour chaque écran, réécrivez l'appel à l'action (verbe + objet), ajoutez la réassurance utile et retirez ce qui distrait. Placez l'avant et l'après côte à côte.
  • Ajoutez le nouvel écran de confirmation : n° de retrait, créneau, suite (« Nous vous prévenons dès que c'est prêt »), et proposition de créer un compte après la commande.

Optimiser le panier et le paiement

💡 Aide

  • Gardez les composants et la charte du TP 11 : on optimise le parcours, on ne refait pas l'interface.
  • Le compte peut être proposé après la première commande réussie : « Gagnez du temps la prochaine fois ».
⚠ Piège : ne remplacez pas un frein par une pression : un compte à rebours ou un « Dépêchez-vous, il ne reste que 2 places ! » non vérifiable reste une interface trompeuse.

✅ Point de contrôle

  • Au moins trois écrans redessinés, avant et après côte à côte.
  • Chaque changement est relié à un frein de l'onglet « Freins ».
  • La case des offres partenaires n'est plus précochée ni imposée.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quel changement attendez-vous le plus efficace ? Comment le vérifieriez-vous ?
  2. Votre parcours compte-t-il moins d'écrans ou de champs qu'avant ? Combien ?

📁 Dans le dossier : les captures avant / après dans maquettes/.

  1. Partie 4 : analyser le test A/B

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion

  • L'équipe a déjà testé une idée : A = compte obligatoire avant de payer ; B = commande sans compte. Dans l'onglet « Test AB », rédigez d'abord l'hypothèse, l'indicateur, la durée et la différence unique, comme si vous prépariez le test.
  • Lisez ensuite les résultats calculés : taux de conversion de A et de B, écart, statistique z, probabilité que l'écart soit dû au hasard, verdict.
  • Rédigez la décision et la prochaine étape : que garde-t-on, que teste-t-on ensuite ?

Lire le résultat du test A/B

💡 Aide

  • Si |z| ≥ 1,96, l'écart est significatif au seuil de 95 % : il y a moins de 5 % de chances qu'il soit dû au hasard.
  • Un prochain test possible : le libellé du bouton (« Valider » contre « Payer 3,30 € »), une seule différence à la fois.

✅ Point de contrôle

  • Hypothèse, indicateur, durée et différence rédigés.
  • Le verdict est expliqué avec vos mots.
  • La décision et le prochain test sont rédigés.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Le résultat confirme-t-il l'hypothèse de la partie 1 ?
  2. Pourquoi ne faut-il pas changer en même temps le compte et le libellé du bouton ?

📁 Dans le dossier : l'onglet « Test AB ».

  1. Partie 5 : rédiger la plateforme de marque

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Renforcer la reconnaissance de la marque

  • Complétez modeles/plateforme-de-marque.md: mission, valeurs, personnalité (les traits du TP 7), promesse, cibles, preuves. Recopiez le résumé dans l'onglet « Marque ».
  • Fixez l'identité : une écriture unique du nom, la couleur signature, la typographie, le ton. Dessinez l'icône d'application à 180, 48 et 20 px.
  • Rédigez une charte minimale (« toujours / jamais ») pour les services qui ne sont pas designers.

Rédiger la plateforme de marque

💡 Aide

  • La promesse doit être tenue par une fonction réelle : « Votre repas sans faire la queue » est prouvé par le retrait au comptoir dédié.
  • Reprenez le vocabulaire des usagers : les commentaires « Rapidité » du questionnaire disent ce qu'ils apprécient.

✅ Point de contrôle

  • Les six rubriques de la plateforme sont remplies.
  • L'écriture du nom, la couleur, la typographie et le ton sont fixés.
  • L'icône reste reconnaissable à 20 px.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quelle preuve rend votre promesse crédible ?
  2. Quelle règle de la charte vous paraît la plus importante pour le personnel du restaurant ?

📁 Dans le dossier : plateforme-de-marque.md et l'icône dans marque/.

  1. Partie 6 : rendre la marque cohérente sur les points de contact

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Renforcer la reconnaissance de la marque

  • Dans l'onglet « Marque », auditez les huit points de contact proposés (et ajoutez-en si vous le souhaitez) : nom, logo, couleurs, typographie, ton. Le classeur calcule le score de chacun et repère le moins cohérent.
  • Redessinez au moins deux points de contact parmi les plus faibles (par exemple la notification et le courriel), en respectant la plateforme et le ton.
  • Faites passer le test des cinq secondes à deux personnes sur l'ancien et le nouveau point de contact : reconnaissent-elles CantineCampus ?

Auditer les points de contact

💡 Aide

  • Le ton se juge comme au chapitre 10 : une notification sobre et claire, pas de majuscules ni de menace ; un courriel qui parle comme l'application.
  • Rattachez ce travail aux chiffres : un commentaire du questionnaire parle d'un courriel pris pour une fraude.
⚠ Piège : la cohérence ne veut pas dire l'uniformité : une affiche peut être plus expressive qu'un écran, à condition de garder le nom, la couleur, la typographie et le ton.

✅ Point de contrôle

  • Au moins huit points de contact audités.
  • Deux points de contact corrigés, avant et après.
  • Le test des cinq secondes est fait sur au moins un point de contact corrigé.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quel point de contact était le moins cohérent ? Quel risque faisait-il courir ?
  2. Combien d'écritures du nom avez-vous trouvées ?

📁 Dans le dossier : l'onglet « Marque » et les captures avant / après dans marque/.

  1. Partie 7 : mesurer la rétention et le NPS

⏱ 30 min

Notions mobilisées : Renforcer la fidélisation des utilisateurs

  • Ouvrez l'onglet « Cohortes ». Comparez la rétention des cohortes arrivées avant et après la semaine 41, date du nouvel accueil, et rédigez votre interprétation.
  • Dans l'onglet « Réponses NPS », attribuez un thème à chacun des 160 commentaires (colonne E). L'onglet « NPS » calcule le score et le nombre de citations par thème et par groupe.
  • Repérez le thème le plus cité par les détracteurs : c'est votre priorité de fidélisation.

Lire le tableau de cohortes

Calculer le NPS et classer les commentaires

💡 Aide

  • Répartissez-vous les commentaires dans le binôme (80 chacun), puis relisez ensemble les cas douteux.
  • Une hausse de rétention qui coïncide avec un changement n'en est pas forcément la conséquence : cherchez ce qui d'autre a pu changer.

✅ Point de contrôle

  • L'interprétation des cohortes est rédigée, avec ses limites.
  • Les 160 commentaires sont classés.
  • Le premier thème des détracteurs est identifié.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. De combien de points la rétention à S1 a-t-elle changé après la semaine 41 ?
  2. Quel lien faites-vous entre le premier thème des détracteurs et un point de contact audité en partie 6 ?

📁 Dans le dossier : les onglets « Cohortes » et « NPS ».

  1. Partie 8 : concevoir les leviers de fidélisation

⏱ 35 min

Notions mobilisées : Renforcer la fidélisation des utilisateurs

  • Complétez modeles/plan-fidelisation.md: définition d'un usager actif, cycle Hook de CantineCampus, accueil en trois écrans au plus, politique de notifications, conditions de sortie.
  • Dans l'onglet « Fidélisation », listez au moins cinq leviers, chacun justifié par un constat (cohortes, NPS, freins) et placé dans le cycle Hook. Listez aussi toutes les notifications : le classeur vérifie qu'au plus deux sont activées par défaut et que toutes sont réglables.
  • Maquettez dans Figma au moins deux leviers : par exemple l'accueil et l'écran de réglage des notifications.

Concevoir les leviers de fidélisation

💡 Aide

  • Le thème « Notifications » des détracteurs appelle un levier très simple : moins de messages, mieux choisis.
  • L'investissement (plats favoris, allergies enregistrées) rend l'application plus utile à chaque usage, sans enfermer l'usager.
⚠ Piège : fidéliser, ce n'est pas retenir : vérifiez qu'on se désabonne des notifications et qu'on supprime son compte aussi simplement qu'on s'inscrit.

✅ Point de contrôle

  • Au moins cinq leviers justifiés couvrant les quatre étapes du cycle Hook.
  • La politique de notifications respecte les règles du classeur.
  • Deux leviers sont maquettés.

❓ Questions (à traiter dans le dossier d'analyse)

  1. Quel levier répond au premier thème des détracteurs ?
  2. Quel déclencheur interne espérez-vous créer chez Sarah ?

📁 Dans le dossier : plan-fidelisation.md, l'onglet « Fidélisation » et les maquettes.

  1. Partie 9 : prioriser le plan d'actions et présenter

⏱ 35 min

Notions mobilisées : Favoriser le taux de conversion · Renforcer la reconnaissance de la marque · Renforcer la fidélisation des utilisateurs

  • Dans l'onglet « Plan d'actions », notez au moins six actions issues des parties précédentes, dans les trois domaines (conversion, marque, fidélisation) : portée, impact, confiance, effort. Le classeur calcule le score RICE et le rang.
  • Complétez modeles/plan-actions.md avec les trois premières actions, l'indicateur visé, sa valeur actuelle et l'objectif, ainsi que ce que vous ne ferez pas.
  • Assemblez le dossier de croissance et préparez une présentation de 5 minutes pour le directeur.

Prioriser avec la méthode RICE

Le dossier de croissance

git add projet-cantinecampus/conversion-fidelisation
git commit -m "Ajoute le dossier de croissance du TP 14"
git tag -a croissance-v1 -m "Conversion, marque et fidélisation"
git push
git push origin croissance-v1
  • Variantes pour les binômes en avance : préparer le prochain test A/B sur le libellé du bouton de paiement ; concevoir le modèle de courriel complet ; ou calculer la rétention en ne gardant que les usagers sur mobile.
  • Relisez le dossier : chaque action renvoie à un chiffre ou à une observation, et aucune ne repose sur une interface trompeuse.
  1. Grille d'évaluation (sur 20)

Critère Points
Parties 0–1 : entonnoir lu, segment en difficulté et hypothèse de cause 2
Partie 2 : freins relevés, typés, prouvés, avec leviers 2
Partie 3 : parcours optimisé, avant / après relié aux freins 3
Partie 4 : test A/B préparé, interprété et décision argumentée 2
Partie 5 : plateforme de marque et identité 2
Partie 6 : audit des points de contact et deux corrections 2
Partie 7 : cohortes interprétées, NPS et thèmes 2
Partie 8 : leviers de fidélisation justifiés, notifications, maquettes 3
Partie 9 : plan d'actions RICE, dossier, présentation et historique GitHub 2
Total 20
  1. Livrables

    • Le lien du dépôt GitHub, avec au moins un commit par partie et l'étiquette croissance-v1.
    • Le dossier de croissance (PDF, 10 à 14 pages), avec vos noms.
    • Le classeur grille-croissance.xlsx complété.
    • Les trois modèles complétés, les maquettes avant / après (lien Figma) et le support de présentation.
  1. Erreurs fréquentes

Symptôme Cause Solution
« Il faut refaire l'accueil » On agit là où l'on perd peu Partir de la plus forte perte de l'entonnoir
Le problème des nouveaux n'apparaît pas Lecture de la seule moyenne Découper l'entonnoir par segment
Constats « pas clair », « pas joli » Impression sans preuve Ce que l'on voit, avec un chiffre
Un compte à rebours pour pousser à commander Interface trompeuse Retirer un frein plutôt qu'ajouter une pression
« B gagne, on le voit bien » Écart non testé Lire z et la probabilité, seuil fixé avant
Un nouveau logo, mais le courriel inchangé Marque réduite au logo Auditer et corriger tous les points de contact
« Le nouvel accueil a augmenté la rétention » Corrélation prise pour une cause Nuancer et proposer un moyen de vérifier
Commentaires du NPS non classés Seul le score est regardé Classer chaque « pourquoi » par thème
Plus de notifications pour fidéliser Confusion entre présence et valeur Moins de messages, utiles et réglables
Plan d'actions sans ordre Pas de priorisation Méthode RICE, trois actions retenues
  1. Pour aller plus loin

    • Préparer le plan complet d'un second test A/B, avec le nombre de visiteurs nécessaire calculé par un outil en ligne.
    • Construire un tableau de bord des cinq indicateurs clés de CantineCampus, mis à jour chaque semaine.
    • Comparer la rétention des usagers qui ont activé les notifications et de ceux qui les ont désactivées, en vous méfiant des biais.
  1. Bilan

    • L'entonnoir, découpé par segment, montre où et pour qui l'on perd des usagers.
    • On améliore la conversion en retirant des freins et en le vérifiant par un test A/B.
    • Une plateforme de marque et un audit des points de contact donnent une seule voix au service.
    • La rétention par cohortes et le NPS orientent les leviers de fidélisation, conçus avec éthique.
    • Un plan d'actions priorisé transforme l'analyse en décisions.
Les chiffres disent où regarder ; les usagers disent quoi changer ; la marque dit qui parle.